什么是统计信息？

统计信息是数据库中关于表、索引和列的统计数据，用于优化查询计划的生成。Oracle数据库会定期收集这些统计信息，并据此进行优化决策，以提供最佳的查询性能。统计信息主要包括表的行数、列的唯一值个数、索引高度等。

为什么统计信息如此重要

统计信息的准确性直接影响着查询的执行效率。如果统计信息不准确，数据库可能会选择错误的查询计划，导致查询性能下降甚至出现严重的性能问题。因此，及时收集和更新统计信息是提升数据库性能的关键步骤之一。

如何收集统计信息

Oracle提供了多种方式来收集统计信息：

  1. 自动收集：Oracle会自动定期收集表的统计信息，可以通过设置相关参数来调整收集的频率和深度。
  2. 手动收集：可以使用DBMS_STATS包中的过程来手动收集统计信息，可以选择对整个数据库、表、索引或列进行统计信息的收集。
  3. 统计信息导入导出：可以将统计信息导出为统计信息的XML格式文件，然后在其他数据库中导入使用。

如何使用统计信息优化性能

在收集统计信息后，Oracle优化器会根据统计信息进行查询计划的生成。有几点需要注意：

  1. 统计信息的准确性：确保收集的统计信息准确无误，可以使用DBMS_STATS包提供的过程对统计信息进行评估和修正。
  2. 统计信息的更新：当表的数据发生较大变化时，需要及时更新统计信息，以保证优化器生成最新且最适合的查询计划。
  3. 数据库参数的设置：合理配置相关的数据库参数，如optimizer_mode、optimizer_index_cost_adj等，以便优化器更好地利用统计信息进行查询优化。

大家可能注意到LAST_ANALYZED字段的取值，似乎时间有点早，不像每天都收集的样子，原来Oracle可以专门对表的记录变化量进行管理，当某表一天记录变化量没有超过指定的阈值时，Oracle就不会对该表进行统计信息收集，所以很多时候不少表被
第一次收集统计信息后，由于一直很少更新，故很少再有针对该表收集信息的动作。

Oracle统计信息在数据库性能的优化中起着至关重要的作用。通过准确收集和更新统计信息，我们可以使数据库选择最佳的查询计划，从而提升查询性能。同时，定期的统计信息维护也是保证数据库长期稳定运行的重要环节。希望以上的内容对你们理解和应用统计信息有所帮助。